Nachrichten

Wem die Technologie gehört, besitzt die Welt

Der Ausdruck "Wer die Information besitzt, er besitzt die Welt" wurde berühmt dank des Wunsches der Rothschilds, die Nachrichten als Erste zu kennen. Winston Churchill liebte es, den gleichen Satz zu wiederholen. Aber alle großen Männer sagten, dass der Satz wusste, dass Information nur wertvoll ist, wenn man weiß, wie man sie weiter benutzt.

Unsere Welt dürstet nach Informationen. Vor ein paar Jahren war der weltweite Markt verrückt nach Big Data und Möglichkeiten, die sie eröffnen könnten, aber Träume wurden zu Phantomen - niemand wusste, wie man mit all den gesammelten Informationen umgeht. Jetzt ist die Situation völlig anders. Es gibt viele Werkzeuge, um die Rohdaten zu analysieren und sie in nützliche Statistiken und genaue Prognosen umzuwandeln, die jetzt auf dem Markt sind. Unternehmen können diese Informationen nutzen, um ihre Services zu verbessern, Prozesse zu automatisieren, Einblicke in ihren Zielmarkt zu gewinnen und die Gesamtperformance mithilfe des Feedbacks zu verbessern.

Zum Beispiel hat der Online-Handelsriese Amazon Zugriff auf eine riesige Menge an Daten über seine Kunden, welche Art von Einkäufen sie tätigen und wonach sie suchen. Während diese Daten offensichtlich in Werbealgorithmen umgesetzt werden, nutzt Amazon diese Informationen auch, um die Kundenbeziehungen zu verbessern, den Bereich, den viele Big Data-Nutzer übersehen. General Electric nutzt die Daten von Sensoren an Maschinen wie Gasturbinen und Düsentriebwerken, um Wege zu finden, Arbeitsprozesse und Zuverlässigkeit zu verbessern. Starbucks verwendet Big Data, um den potenziellen Erfolg jedes neuen Standorts zu ermitteln.

Ein weiteres innovatives und viel versprechendes Werkzeug zur Umwandlung der Daten von "roh" in "nützlich" sind neuronale Netze. Obwohl sie sich als die bekannte Methode in der Wirtschaft etabliert haben, gibt es enormen Raum für zusätzliche Forschung, und hier ist der Fall, um es zu zeigen. In Südostasien nutzt das Fintech-Unternehmen MicroMoney die neuronalen Netze und Big-Data-Tools in seinem eigenen Scoring-System für eine schnelle Bonitätseinschätzung eines Kunden ohne Kredithistorie. Anstelle von Papieren, Zertifikaten und Gegenprüfungssystemen werden persönliche Daten vom Smartphone eines Kreditnehmers analysiert. Sie müssen nur die MicroMoney-Anwendung installieren, die Vereinbarung unterzeichnen, um die persönlichen Daten zu verwenden, und den Kreditantrag online ausfüllen. Dann wertet das Scoring-System alle verfügbaren Daten aus, legt einen Kreditrahmen fest und identifiziert potenzielle Kreditrisiken mit einer Genauigkeit von mehr als 95%. Falls ein Kunde die bestimmten Kreditpunkte erreicht, genehmigt das System den Kredit automatisch und sendet das Geld an die E-Wallet eines Benutzers.

Scoring-System überprüft ständig Daten in seiner wachsenden Datenbank. Je mehr Daten verarbeitet werden, desto schneller und genauer ist das Ergebnis der Bonitätsprüfung des Kunden.In Zukunft können selbstlernende Algorithmen den Menschen alle Arten von Diensten anbieten, noch bevor sie darüber nachdenken. Zum Beispiel gibt ein Mann in seinem sozialen Konto an, dass seine Frau schwanger ist. Dieser Mann ist als zuverlässiger Kunde des MicroMoney bekannt, er hat eine hohe Bonität. Die Scoring-Systeme fangen diese Tatsache ein, korrelieren diese Informationen mit seinen kürzlichen Suchen nach Häusern, um in Suchmaschinen zu mieten, bewerten seine Kredit-Rate und er erhält ein spezielles Hypothekenangebot für Hauskäufer, mit allen Interessen und Zahlungen aufgrund seines monatlichen Einkommens angegeben. Oder, sagen wir mal, ein Mädchen absolviert einen Bachelor-Abschluss mit ihren Noten über dem Durchschnitt und sucht nach anderen Universitäten, um ihre Ausbildung fortzusetzen. Die Systeme können ihr Bankkonto analysieren, feststellen, dass sie nicht genug Geld hat, um sich anzumelden und ihr einen Studienkredit anzubieten.

Zweifellos können diese Technologien nicht nur die Bankenbranche verändern, sondern auch die Art und Weise, wie Menschen ihr Geld konsumieren, ausgeben und sparen. Wir sehen uns bereits allen Vorteilen der Targeting-Werbung gegenüber, aber es beginnt erst mit der Integration intelligenter Technologien in unserem Alltag.

Haftungsausschluss: Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen spiegeln nicht die Ansichten von NewsBTC oder einem seiner Teammitglieder wider. NewsBTC ist nicht verantwortlich für die Richtigkeit der Informationen in Sponsored Stories / Pressemitteilungen wie dieser.